Seminario de Teoría de la Información, Machine
Learning y Estadística

Este semestre el Seminario de Teoría de la Información, Machine Learning y Estadística está enfocado
en aplicaciones estadísticas de la teoría de la información. El seminario consiste de una serie de pláticas,
divididas en dos sesiones de hora y media, cuyo objetivo es presentar tanto material clásico como aplica-
ciones contemporáneas. El seminario está dirigido a alumnos de posgrado e investigadores interesados
en teoría de la información, estadística, y sus intersecciones.

Las sesiones del seminario tendrán lugar los miércoles de 4:00 a 5:30 en el Salón 203 del IIMAS.

Para ser agregado a la lista de distribución del seminario, por favor escriba un mensaje a
mario.diaz@sigma.iimas.unam.mx

Lista de Expositores

Fecha	Expositor	Título
12/Abril	José Perusquía IIMAS - UNAM	Análisis de sensibilidad para procesos stick-breaking con divergencia KL I
19/Abril	José Perusquía IIMAS - UNAM	Análisis de sensibilidad para procesos stick-breaking con divergencia KL II
26/Abril	Rodrigo Cruz FES Acatlán	Selección de modelos via Clopper-Pearson y sus generalizaciones I
03/Mayo	Rodrigo Cruz FES Acatlán	Selección de modelos via Clopper-Pearson y sus generalizaciones II
10/Mayo	Mario Diaz IIMAS - UNAM	Fundamentos de pruebas de hipótesis y sus aplicaciones en privacidad I
17/Mayo	Mario Diaz IIMAS - UNAM	Fundamentos de pruebas de hipótesis y sus aplicaciones en privacidad II

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Última Actualización: 27 de marzo de 2023